https://mistatle.github.io/ 数学、算法与 AI 的笔记：结构、机制与边界。 zh-CN https://mistatle.github.io/notes/littlestone-dimension/ https://mistatle.github.io/notes/littlestone-dimension/ Sun, 11 Oct 2026 16:00:00 GMT Littlestone dimension 的定义、最优错误界与 SOA 证明，并分析它与 VC dimension 的区别。 https://mistatle.github.io/notes/policy-gradient-optimization/ https://mistatle.github.io/notes/policy-gradient-optimization/ Tue, 05 May 2026 16:00:00 GMT 从目标函数、梯度估计、方差与步长选择建立一条连续的优化主线。 https://mistatle.github.io/notes/leworldmodel-sigreg/ https://mistatle.github.io/notes/leworldmodel-sigreg/ Tue, 24 Mar 2026 16:00:00 GMT 连接 latent prediction、表示塌缩与 SIGReg，辨认机制真正依赖的条件。 https://mistatle.github.io/notes/typical-set/ https://mistatle.github.io/notes/typical-set/ Tue, 20 Jan 2026 16:00:00 GMT 概率质量为什么不在密度最高的点，而会落在高维空间中的薄壳上？ https://mistatle.github.io/notes/scaled-dot-product-attention/ https://mistatle.github.io/notes/scaled-dot-product-attention/ Sat, 22 Nov 2025 16:00:00 GMT 从点积方差、Softmax 饱和与梯度稳定性出发，推导 Transformer 中缩放因子的来历，并给出 PyTorch 实现。