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Mathematics,
Algorithms & AI.

这里记录数学、算法与 AI 中值得反复理解的问题:结论依赖怎样的结构,方法为何有效,又在什么条件下失效。

Structure/Mechanism/Boundary

Est. 2025Mathematics · Algorithms · AI上海

STRUCTURE

数学澄清结构

从定义、假设与推导中找出真正决定结论的部分。

MECHANISM

算法解释过程

关注不变量、信息流与计算步骤,而不只给出结果。

BOUNDARY

核验标出边界

用反例、实验与来源说明结论何时成立、何时失效。

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∑ 数学基础∇ 算法与优化ψ 学习与智能系统 推出 前置 延伸 应用 前置 应用 延伸 延伸 延伸 对比 大数定律 Shannon 熵 KL 散度与交叉熵 典型集与 AEP 随机梯度方法 MDP 与价值函数 Policy Gradient 缩放点积注意力 VAE 与 ELBO Score Matching ConditionalTechnique ProbabilityFlow ODE LeWorldModel /SIGReg 概率论1/4统计0/2信息论1/4优化1/3强化学习1/3学习理论尚无节点深度学习3/5生成模型0/5
图例色块是学科,重叠处的概念同时属于这几门卡片下沿的色点:它属于哪几门学科关系线在悬停或选中概念时出现13 个概念里有 9 个横跨多门学科
节点概念定理方法模型论文已写待写点学科名进入它的地图;点概念查看说明4 / 13 已点亮

点学科名进入它的地图;点概念查看说明4 / 13 已点亮

概率论1/4

统计0/2

信息论1/4

优化1/3

强化学习1/3

深度学习3/5

生成模型0/5

点一个节点,这里会显示它的说明,以及它和其他节点之间的关系。